积极进取 敢于拼搏|国家奖学金风采展示
【人物简介】
吴玲祥，中国共产党员，南京医科大学生物医学工程与信息学院，生物信息学系2020级博士研究生。长期专注于肿瘤演进和微环境相关研究，在《癌症发现》，《细胞研究》,《自然通讯》，《癌症研究》等国际知名期刊上发表多篇论文，累计影响因子200多分,单篇最高影响因子为46.3。
思想上积极向上
该生热爱祖国，拥护中国共产党的领导，诚实守信，严格遵守学院各项规章制度。该生在本科就读期间即已入党。博士研究生期间仍通过积极学习“马列主义”、“毛泽东思想”、“邓小平理论”、“三个代表重要思想”、“科学发展观”、以及“习近平新时代中国特色社会主义思想”等作为自己的行动指南，树立正确的世界观、人生观和价值观。课余时间，该生积极参加党支部组织的各项活动，完成党组织安排的各项任务。疫情隔离期间，该生作为志愿者主动在自家小区承担物资发放任务，为小区居民提供力所能及的帮助。
生活上乐于助人
该生平时积极和同学交流沟通，主动帮助有困难的同学，尊敬师长，团结同学。博士期间协助导师指导多名低年级同学进行毕业课题研究及论文写作。从课题开始对同学进行相关研究背景知识的讲解，到研究过程中指导同学学习应用不同的分析方法和软件，解读分析结果及探讨遇到的研究问题，以及最后辅导同学按照正确的逻辑思维及行文结构撰写毕业论文。该生在整个研究过程中始终以耐心和热情为同学顺利完成毕业课题提供力所能及的帮助。除此以外，该生还多次协助导师指导本科生开展“大学生创新创业”、“互联网大赛”等竞赛活动，竞赛期间该生与同学们经常通宵达旦，不断优化用于参加比赛的项目和产品，不断打磨用于展示项目和产品的报告内容。期间，同学间的相互打气和支持最终使得团队战胜一切困难，并取得了江苏省二等奖的好成绩。
工作上恪尽职守
该生负责管理实验室集群服务器。整个集群拥有18个高性能计算节点，13个分布式存储节点，裸容量高达3PB。为了管理好这些设备，该生通过和实验室同学一起学习计算机相关知识开发出一套集用户管理、资源分配、任务分发、算法调度为一体的系统。该系统解决了同学们在以往工作中经常碰到的诸如开发环境混乱、运算资源滥用、依赖库繁杂等问题，显著提升了实验室数据分析整体效率。为了更好地锻炼实验室同学的专业水平，该生经常组织实验室内部算法、编程等方面的知识共享交流会。同学之间通过分享自己在工作中积累的一些技能和经验，相互提高了各自的专业水平。
学习上严于律己
勤勉刻苦，谨慎务实。在课堂上学习态度端正，虚心向老师和同学请教，认真学习专业知识，并不断结合自己在课题研究过程中遇到的实际问题进行深度思考和广泛实践。课下，抓住一切空余时间努力学习。经常在实验室熬夜苦战，通过网络媒体及时涉猎与收集专业相关的资料和文献，不断拓宽知识面。通过不懈努力，该生按计划顺利完成必修和选修课程，并取得优异成绩。
科研上慎思笃行
对科学问题充满好奇心，对解决问题充满无限激情。该生近3年参与发表论文17篇，累计影响因子>200分。该生硕士和博士期间均在同一实验室进行科学研究，因此整个研究工作具有较好延展性和连贯性。在导师长期耐心的指导和帮助下，该生从原来对科学研究一知半解的状态，逐渐成长为对科学研究充满热情并能够通过独立思考和学习来解决一些实际问题。在与导师进行深入探讨后，该生将研究方向主要聚焦在肿瘤演进和微环境重塑两大研究领域。该生开展的一项研究为探究胶质母细胞瘤在未受治疗干预下的自然演进过程。基于该研究该生成功揭示了肿瘤组织中巨噬细胞的浸润在促进肿瘤细胞进展中发挥的功能，为临床开展新型诊疗方法研究提供了理论指导。该生作为第一作者将该研究成果于2022年9月发表在国际著名学术期刊《癌症发现》上。该工作受到领域研究人员的广泛关注，仅一个月内就被下载阅读9000余次。由于关注到巨噬细胞的特殊作用，在导师的指导下，该生进一步拓展出多项子课题。其中《肿瘤相关巨噬细胞促胶质母细胞瘤放疗抵抗的分子途径研究》作为面上项目成功获得国家自然科学基金资助，《促胶质瘤恶性进展的肿瘤相关巨噬细胞分子特征识别及可视化研究》作为重大研究计划获得国家自然科学基金资助。该生在这两个项目中负责数据分析等相关工作。目前，部分工作已陆续在线发表，其中一篇（该生为第一作者）被作为封面文章发表于《癌症生物学与医学》杂志。该生深知基础科学研究需要和临床需求紧密结合，只有这样所研究的成果才有可能真正解决现实问题。为此，该生经常和医院医生沟通交流。在2021年，一次偶然的机会，该生在与临床医生交流时发现有部分患者在接受免疫治疗后会产生严重的副作用，其中包括重症肌无力等威胁患者生命的重大不良事件。为了帮助临床医生探究导致这一不良事件发生的原因，该生通过和临床医生合作，采集相关样本并利用新一代测序技术分析患者基因组上的突变位点，最终识别出一个关键的胚系突变基因，后续通过临床相关试验验证了该突变的重要作用，并开发出了一种可以缓解患者不良反应的新型治疗方法。目前该研究成果（该生作为共同一作）已投稿免疫治疗领域重要期刊《癌症免疫治疗杂志》上。
除了聚焦于自己的专业研究领域外，该生还积极与其他领域专家学者交流合作。整个博士研究生期间，该生多次参与国内学术大会。在第十届江苏省生物信息学学术会议暨“第九届全国生物信息学与系统生物学学术大会上做学术汇报，并荣获优秀论文二等奖。2022年，该生参加了南京医科大学部省共建肿瘤个体化医学协同创新中心2022年度研究生学术论坛，在论坛上该生汇报了自己近期的研究进展，并荣获优秀研究生二等奖。疫情期间，该生在导师指导下与武汉火神山医院医生开展紧密合作，通过对感染新冠病毒的患者血常规指标及其他实验室检测指标分析，成功验证恢复性血浆在缓解患者病症方面的作用，同时还进一步探究了患者外周血抗体水平变化与其感染状态间的关系，系列文章发表在国际著名期刊上，其中一篇发表于《自然通讯》的文章被评为2020年Top50新冠病毒研究重要工作。不仅于此，该生还参与了一项新肌肥大的病理机制研究，通过利用自己专业的生物信息学相关算法成功帮助合作方挖掘出关键分子。该研究成果发表在国际心血管领域顶尖学术期刊《循环》上。
